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はじめに

2026年の現場では、Playwrightは“UI自動化ツール”という枠を超え、RPAの中核基盤として定着しています。特に、

ヘッドレス/有頭の両方を統一的に扱える
セレクタや待機戦略が堅牢
CI/CD・監視・再実行の自動化と相性が良い

といった点が、運用フェーズでの信頼性向上に直結しています。

本記事は「情報まとめ（Tips集）」として、Playwright×RPAを現場で使うための実務ポイントを整理したものです。

1. 設計・アーキテクチャのTips

1-1. 「RPAシナリオ」をジョブ単位で分割する

1本の長いシナリオは失敗時の復旧が難しい
1処理＝1ジョブの単位で分割し、依存関係はキューで管理
結果データは中間保存（S3/DB/スプレッドシート）で渡す

1-2. “画面依存”を最小化する

UIに依存する箇所は最後の手段にする
可能ならAPI呼び出しやCSVダウンロードを先に検討
UI操作が必要な部分はコンポーネント化して再利用

1-3. セレクタのルールをチームで統一する

data-testid / data-qa などの属性に統一
getByRole() や getByLabel() を基本形にする
“CSS階層に依存するセレクタ”は将来的に破綻しやすい

2. 実装・安定稼働のTips

2-1. 待機戦略は「明示的」を標準にする

page.waitForTimeout() の乱用は避ける
「要素が表示される」「API応答が完了する」など目的で待つ
Playwrightのexpectはリトライ内蔵で強力

2-2. 例外処理は「失敗理由を可視化」する

エラー時のスクリーンショットを自動保存
失敗箇所のHTML断片をログに出す
ログに「入力値」と「遷移前後URL」を残す

2-3. “再実行可能”な設計にする

同じジョブを再実行しても二重登録にならない仕組み（冪等性）
途中まで成功した場合の「ロールバック」や「スキップ」の設計

3. 運用・監視のTips

3-1. 監視は「失敗検知」だけでなく「遅延検知」も重要

失敗しなくても遅延が増えたら障害の予兆
平均処理時間のトラッキングをダッシュボードに反映

3-2. 夜間ジョブは“自己診断”を組み込む

起動時にログイン・画面遷移の簡易チェックを行う
失敗したら本処理は止めてアラートのみ送信

3-3. ログは「業務担当が読める形式」で残す

“失敗しました”ではなく**「何が入力できなかったか」**まで出す
エンジニア向けと業務担当向けでログレベルを分ける

4. セキュリティ・権限管理のTips

4-1. 認証情報は「コード外」に置く

2026年の標準は環境変数＋シークレットマネージャ
.envはローカル限定にし、CIではVaultやSecret Managerを利用

4-2. 共有アカウント運用は避ける

操作ログが追えない
個別アカウント＋ロール権限が推奨

4-3. 監査ログの保存期間を決める

自動化の行為証跡は必須
“誰がいつ何を実行したか”を追える設計に

5. テスト・品質保証のTips

5-1. E2Eだけに頼らない

RPAのE2Eテストはコストが高い
ユニットテスト + ステップ単位のリグレッションを組み合わせる

5-2. 変更耐性を意識したテスト設計

UIが変わっても落ちないテスト構造を意識
“成果物（CSV/DB）”を検証するアサーションが有効

6. 2026年のPlaywright×RPAトレンド整理

API連携とUI操作のハイブリッド化が主流
“夜間バッチ”より“リアルタイム処理”のニーズ増加
RPAも「可観測性（Observability）」が重要指標に
AI支援（自動要素抽出・異常検知）との組み合わせが進行

まとめ

Playwrightは2026年において、RPAの信頼性と拡張性を高める強力な基盤です。

しかし、単に自動化するだけではなく、

設計
運用
監視
セキュリティ
テスト

といった全体設計を合わせて考えることで、初めて“壊れにくいRPA”が完成します。

次の記事では、Playwrightで実際にRPAを構築する実践編を、具体的な手順と構成例で解説します。

2026年版 PlaywrightでRPA開発を成功させる最新Tipsまとめ